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141.
将空间决策支持技术SDSS引入城市地震应急指挥技术领域,利用决策支持技术DSS的多模型组合建模方法和地理信息系统的空间分析技术,建构了城市地震应急指挥空间辅助决策支持软件系统。详细讨论了该系统的整体规划与功能实现,并对系统数据库、模型库、方法库和知识库及其管理子系统的设计与开发作了详细阐述,以期为城市灾害与突发事件的防御与应急提供技术支持。 相似文献
142.
研究油气勘探开发项目投资决策路径的根本目的在于规避风险,以利润极大化为原则,兼顾社会目标,正确选择投资方向,合理安排投资规模,保证石油化工企业油气资源的持续安全供应和可持续发展,提高集团的竞争力.油气勘探开发项目具有明显的实物期权特性,传统的NPV方法已经不适应此类项目的评价与决策,本文结合中石化的实际,从企业目标和社会目标2个方面着手,提出了基于实物期权的油气勘探开发项目投资决策路径,从而丰富了项目投资决策的思路和方法. 相似文献
143.
介绍了分布式GIS和分布式计算模式的概念,探讨了基于分布式计算模式的地理信息系统的体系结构、运作机制、关键技术和实现方法,最后对未来的分布式地理信息系统发展进行了展望。 相似文献
144.
系统培训是增加企业人力资本存量、提升企业核心竞争力重要的手段之一。因此,越来越多的企业将培训放到重要的位置上,整合组织的内外部资源进行有效的培训。将非核心培训项目外包,既利用外包供应商的专业水平和成本优势,又使企业人力资源部能专注于提升核心竞争力的活动。 相似文献
145.
根据西宁市城区扩展监测对遥感信息提取的需要,采用多种方法将具有较高空间分辨率的SPOT遥感图像和具有多波谱的ETM 遥感图像进行增强及融合试验,结果表明:对ETM 影像先进行锐化处理,再将SPOT影像与锐化后的ETM 信息融合,然后对融合后的影像进行去霾处理得到的影像质量最好。 相似文献
146.
147.
多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、机器人、工业过程控制、遥感、图象处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念、原理、功能模型,其融合方法主要介绍了Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论),由于D-S证据理论存在处理大量不确定的系统估计问题的特性,可以将其应用于势态估计问题。 相似文献
148.
Analysis of Fog Probability from a Combination of Satellite and Ground Observation Data 总被引:1,自引:0,他引:1
The Cloud Type product, developed by the Satellite Application Facility to support to nowcasting and very short-range forecasting
(SAFNWC) of EUMETSAT and based on Météosat-8/SEVIRI, identifies cloud categories, and especially low and very low clouds which
are first estimates of areas where fog is likely to occur. This cloud type is combined with precipitation information from
radar data and with hourly diagnostic analyses of 2-metre relative humidity and 10-metre wind to elaborate an hourly analysis
of fog probability. This analysis provides four levels of fog probability with a 3-kilometre horizontal resolution: No risk,
low-level risk, medium-level risk and high-level risk. An evaluation of such fog probability analyses versus a one-year set
of French hourly SYNOP reports shows encouraging results (potential of detection = 0.73 for low and medium and high-level
risks), even if false alarm ratios remain high. Most of the non-detections occur at twilight and are due to satellite non-detections.
Eventually, we show case studies that clearly illustrate the high potential of the method. 相似文献
149.
采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型。决策树方法预测水华爆发时机,非线性回归方法预测水华爆发强度,并运用信号灯显示方法,划分出水华爆发的预警区间。以北京六海为例,模型结果表明来水水量Q,温度T和总磷浓度是影响“六海”湖泊水华爆发的主要影响因子,选择叶绿素a(Chl-a)<30 μg/L的预警信号为绿色,30 μg/L60 μg/L为红色。当每月来水量Q>79.0万m3或来水量Q<79.0万m3,水温<13.4℃,预警指标为绿色;Q<79.0万m3,水温T>13.4℃,水华预警为黄色;Q<38.7万m3时,T>23.25℃,TP>0.13 mg/L,水华预警为红色。对模型结果分类进行了验证。结果表明:模型对于限制因素发生变化时的水华预测结果更为准确,并且结构简单,输入输出关系明显,结果易于解释。 相似文献
150.